生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，简称生成式 AI）是 AI 的一种形式，可以生成从论文到视频等任何东西，协助人类处理信息和数据。生成式人工智能的引入，特别是 ChatGPT 等「大型语言模型」（LLM） 聊天机器人的引入，使得许多人预测这项新技术将改变现有的教育模式。
大语言模型的效率，正在被这家「清华系」创业公司发展到新高度。
就在刚刚，OpenAI 官方宣布，新版 GPT-4 Turbo 今天开始向所有付费 ChatGPT 用户开放
论起调情，还是坏一点的人工智能比较香。
现在，不论是网页、iOS 还是安卓版的 ChatGPT，都可以用上 DALL-E 3 强大的编辑图像功能了。
随着生成模型（如 ChatGPT、扩散模型）飞速发展，一方面，生成数据质量越来越高，到了以假乱真的程度；另一方面，随着模型越来越大，也使得人类世界的真实数据即将枯竭。
2022 年底，随着 ChatGPT 的爆火，人类正式进入了大模型时代。然而，训练大模型需要的时空消耗依然居高不下，给大模型的普及和发展带来了巨大困难。面对这一挑战，原先在计算机视觉领域流行的 LoRA 技术成功转型大模型 [1][2]，带来了接近 2 倍的时间加速和理论最高 8 倍的空间压缩，将微调技术带进千家万户。
有了 Suno 这个「作曲助手」，人人都可以创建自己想听的歌曲。自从 ChatGPT 在 2022 年底爆火以来，我们已经看到 AI 生成的诸多艺术创作成果：ChatGPT 写出过情节引人入胜的网文，Midjourney 生成过肉眼难辨的人像。
下一步是智能体？随着 ChatGPT、GPT-4、Sora 的陆续问世，人工智能的发展趋势引起了广泛关注，特别是 Sora 让生成式 AI 模型在多模态方面取得显著进展。人们不禁会问：人工智能领域下一个突破方向将会是什么？
今年 2 月随着 Sora 的横空出世，大家再一次把目光聚集到 OpenAI。不仅如此，去年亮相的 ChatGPT、GPT-4，更是把 AI 直接带入到生成式人工智能领域。作为一家引领科技潮流的机构，大家自然对其方方面面都产生好奇。
